谢菲尔德大学数据科学硕士专业这一经认可的课程,为迅速扩大的全球就业市场提供了高就业的毕业生。它是与跨部门的外部组织合作开发的,目的是确保你获得雇主正在寻找的知识和技能。你将会学到在组织中支持数据驱动决策的理论和技能。课程涵盖了三个核心领域:数据管理、数据分析和业务洞察力。您将获得数据管理和分析的实际经验。行业专家为这门课程做出贡献,分享他们的经验,并通过数据科学的例子来与你交流。
谢菲尔德大学数据科学硕士专业课程
1.选修课:
Information Systems in Organisations
Business Intelligence
Information Governance and Ethics
Researching Social Media
Information Retrieval: Search Engines and Digital Libraries
Digital Advocacy
Data and Society.
2.必修课:
Introduction to Data Science
Data Mining and Visualisation
Data Analysis
Database Design
Research Methods and Dissertation Preparation
Dissertation
谢菲尔德大学数据科学硕士专业入学要求
1.学术要求:
学位要求,2.1,等同于国内大学均分75-80,具体根据学校层次而定
背景要求,任何专业
2.语言要求:
雅思6.5,单项6
托福88,口语22,阅读20,听力写作19
PTE61,单项56
CAE176,单项169