英国爱丁堡大学有哪些计算机相关专业?

　　近些年，随着互联网的发展，IT人才的短缺现象会越来越严重，IT行业也一直是国家优先发展的重点行业，也是国内外人才需求量最大的行业之一，英国在计算机领域一直处于世界领先水平，很多高校都与IT企业有着紧密的合作关系，除此之外，几乎每所大学都开设了计算机专业，其中爱丁堡大学的计算机课程非常齐全，那么，问题来了，英国爱丁堡大学有哪些计算机相关专业?入学要求高吗?需要背景吗?接下来，就随云学教育科技集团小编来看看吧！

　　Advanced Technology for Financial Computing MSc

　　(1)专业背景要求：要求信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电子工程，语言学，数学，物理或其他计算机相关专业背景，

　　申请人需要有编程技能，本科需要至少学过以下一门编程类课程：C/ c++， Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML，

　　且本科必须完成相当于60学分的数学课程，这些课程通常包括以下科目：微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型，证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等)

　　(2)本科院校背景及均分要求：爱丁堡没有自己的list，不过申他们家的计算机都建议均分85+

　　(3)雅思要求：6.5(6)

　　Computational Applied Mathematics MSc

　　(1)专业背景要求：要求数学、工程、计算机或物理科学等数学学科背景，本科应该学过应用数学，概率和微分方程这几门课程，还需要学过编程类课程或者有编程相关的职业经验

　　(2)本科院校背景及均分要求：爱丁堡没有自己的list，不过申他们家的计算机都建议均分85+

　　(3)雅思要求：6.5(6)

　　3.Computational Mathematical Finance MSc

　　(1)专业背景要求：申请要求数学相关专业背景，比如统计、物理或工程，申请人还需要有编程经验，比如如C, c++， Java, Python等

　　(2)本科院校背景及均分要求：爱丁堡没有自己的list，不过申他们家的计算机都建议均分85+

　　(3)雅思要求：6.5(6)

　　Computer Science MSc

　　(1)专业背景要求：要求信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电子工程，数学，物理或其他定量背景，

　　申请人需要有编程技能，本科需要至少学过以下一门编程类课程：C/ c++， Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML，

　　且本科必须完成相当于60学分的数学课程，这些课程通常包括以下科目：微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型，证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等)

　　(2)本科院校背景及均分要求：爱丁堡没有自己的list，不过申他们家的计算机都建议均分85+

　　(3)雅思要求：6.5(6)

　　High Performance Computing MSc

　　(1)专业背景要求：要求相关专业背景，比如计算机科学、信息学、物理、数学、工程、生物、化学和地球科学，

　　精通至少一门C、c++、Python、Fortran或Java语言，并且应该熟悉数学概念，如代数、线性代数、概率和统计，

　　申请人如果是靠自学学习的编程技能，或者本科总均分不高但计算机相关课程高分或者有相关工作经验，学校也会考虑

　　(2)本科院校背景及均分要求：爱丁堡没有自己的list，不过申他们家的计算机都建议均分85+

　　(3)雅思要求：6.5(6)

　　High Performance Computing with Data Science MSc

　　(1)专业背景要求：要求相关专业背景，比如计算机科学、信息学、物理、数学、工程、生物、化学和地球科学，

　　精通至少一门C、c++、Python、Fortran或Java语言，并且应该熟悉数学概念，如代数、线性代数、概率和统计，

　　申请人如果是靠自学学习的编程技能，或者本科总均分不高但计算机相关课程高分或者有相关工作经验，学校也会考虑

　　(2)本科院校背景及均分要求：爱丁堡没有自己的list，不过申他们家的计算机都建议均分85+

　　(3)雅思要求：6.5(6)

　　2021爱丁堡大学计算机相关专业

　　Operational Research with Computational Optimization MSc

　　(1)专业背景要求：要求数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济或商业等数学学科背景

　　(2)本科院校背景及均分要求：爱丁堡没有自己的list，不过申他们家的计算机都建议均分85+

　　(3)雅思要求：6.5(6)

　　Artificial Intelligence MSc

　　(1)专业背景要求：要求信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学等专业背景，

　　申请人需要有编程技能，本科需要至少学过以下一门编程类课程：C/ c++， Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML，

　　且本科必须完成相当于60学分的数学课程，这些课程通常包括以下科目：微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型，证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等)

　　(2)本科院校背景及均分要求：爱丁堡没有自己的list，不过申他们家的计算机都建议均分85+

　　(3)雅思要求：6.5(6)

　　Data Science MSc

　　(1)专业背景要求：要求信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科背景，

　　申请人需要有基础编程技能，

　　且本科必须完成相当于60学分的数学课程，这些课程通常包括以下科目：微积分、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型，证明)和概率(离散和连续概率、马尔可夫链等)

　　(2)本科院校背景及均分要求：爱丁堡没有自己的list，不过申他们家的计算机都建议均分85+

　　(3)雅思要求：6.5(6)

　　Operational Research with Data Science MSc

　　(1)专业背景要求：要求数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济或商业等数学学科背景，本科必须学过过概率和统计理论

　　(2)本科院校背景及均分要求：爱丁堡没有自己的list，不过申他们家的计算机都建议均分85+

　　(3)雅思要求：6.5(6)

　　Statistics with Data Science MSc

　　(1)专业背景要求：要求数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济或商业等数学学科背景，本科必须学过大量的数学课程，包括微积分(包括多变量微积分)，线性代数，概率，统计和统计理论

　　(2)本科院校背景及均分要求：爱丁堡没有自己的list，不过申他们家的计算机都建议均分85+

　　(3)雅思要求：6.5(6)