爱丁堡大学统计

　　在当今数字和数据丰富的时代，工业公共部门和学术界迫切需要大量的统计类专业人才，而目前此类毕业生的数量非常少。近年来，随着数据科学的发展，人们越来越认识到统计的重要性，数据分析和结果解释已成为该领域的研究热点。爱丁堡大学统计学和数据科学硕士项目旨在培养新一代统计学家，并在数学科学领域发挥社会价值。本课程总结了严谨的统计理论和将统计模型应用于数据的实践经验。具体课程包括古典和贝叶斯理论、计算统计学、回归分析、数据分析模型和应用。大多数学生毕业后在私立和公立机构中作为统计员提供统计咨询。

　　爱丁堡大学统计学与数据科学专业课程设置

　　爱丁堡大学统计学与数据科学专业课程包括：统计编程、不完全数据分析、贝叶斯数据分析、普通回归模型、统计研究技能、论文、极限计算、机器学习与模式识别、数据科学的文本技术、运筹学基础、统计咨询、统计方法学、生存数据分析、模拟。

　　爱丁堡大学统计学与数据科学专业就业前景

　　据云学教育集团介绍，爱丁堡大学统计学与数据科学专业的学生就业范围很广，可以从事会计行业、数据管理领域以及公司相关数据的处理和分析；可以选择在金融保险部门、投资、证券和社会保障机构、市场研究、咨询和信息产业部门、国家统计部门、各公司就职。