邓迪大学数据工程课程

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　　邓迪大学数据工程专业是非常不错的，将发展职业生涯所需要的技能和知识，确保学生能够获得所需的各种相关的知识、一切学习资源。邓迪大学数据工程专业培养具有大数据思维，网络相关技术和大数据分析、运用大数据思维、大规模分布式和云计算及分析应用技术的高层次大数据人才。

　　邓迪大学数据工程理学硕士课程设置

　　第一学期∶数据挖掘和机器学习第1部分，编程语言对数据工程第1部分，大数据，计算机视觉;

　　第二学期:数据挖掘和机器学习第2部分，编程语言对数据工程第2部分，商业智能系统。

　　邓迪大学数据工程理学硕士入学条件

　　计算机相关专业大学毕业，平均分985、211院校平均分不低于82，其他院校平均分不低于85语言要求∶雅思不低于6.0.

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