爱丁堡大学人工智能专业学生为就业和从事学术研究都做好了充分准备。重点是智能系统的设计与施工的实用技术,为毕业生在各种专业领域的工作做好了铺垫,从欺诈侦察软件到航天器控制领域都是人工智能专业毕业生的绝佳选择。
爱丁堡大学人工智能入学要求
2.1学位,信息学,人工智能,认知科学,计算机科学,电气工程,语言学,数学,哲学,物理或心理学专业背景,需要计算机编程经验。
据云学教育集团介绍,学生本科期间,需要完成相当于60学分的数学,通常涵盖以下科目/主题:微积分、线性代数、离散数学和数学推理和概率。
爱丁堡大学人工智能核心课程
信息学研究评论、信息学项目提案、Java编程简介、论文
另外,学生要选择一个“专业领域”,来决定选修课的内容,“专业领域”包括:
智能机器人、代理商,知识和数据、机器学习、自然语言处理
选修课程包括但不限于:
算法博弈论及其应用、机器学习和模式识别、自然语言理解、机器人:科学与系统、人机交互、软件构架,过程和管理、数据科学的文本技术