华威大学数据分析专业

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　　华威大学数据分析专业课程是为具有计算机科学、数学或物理背景的技术型毕业生设计的。本课程提供了一个独特的数据分析视角，结合了计算机科学、商业、工程和数学的各个方面。除了本课程的技术技能和专业知识外，这意味着我们的毕业生可以在一门新兴学科的前沿寻找机会，该学科将在未来几年继续变革科学和工业。

　　华威大学数据分析专业申请条件

　　学术要求：要求申请者本科毕业，二类B等荣誉学士学位或以上，拥有高级数学、科学或分析等相关学科背景，无需工作经验亦无前置课程要求。

　　语言要求：托福要求：92，听力、写作不低于21分，阅读不低于22分，口语不低于23分；雅思要求：6.5，各单项不低于6.0；PTE：总分不低于62分，单项均不低于51分。

　　华威大学数据分析专业课程设置

　　必修课：数据挖掘、数据分析基础、数据分析论文项目、研究方法、计算基础。

　　选修课：高性能计算、算法博弈论、图像和视频分析、传感器网络和移动数据通信、高级计算机安全、社会情报学、自然语言处理。

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