牛津大学数学与计算金融专业

　　牛津大学数学与计算金融学硕士专业旨在为学生提供强大的数学背景和必要的技能，使他们能够将专业知识应用于解决实际财务问题。通过这门课程的学习，学生将能够从财务语言描述中提取适当的问题，进行相关的数学分析，制定和实施合理的数值方案，并呈现和解释结果。牛津大学数学和计算金融学硕士专业为金融或其他机构的进一步学术研究和定量分析职业奠定了基础。

　　牛津大学数学与计算金融专业课程设置

　　牛津大学数学与计算金融专业的课程包括：随机微积分、金融衍生工具、数值方法1-蒙特卡罗方法、数值方法2-有限差分法、统计与财务数据分析、C++1金融编程、建模方向、外来衍生工具、随机波动与跳跃扩散、商品、固定收入、数据驱动方向、资产定价与市场效率低下、市场微观结构与交易、算法交易、高级财务数据分析、机器学习、工具方向、数值方法2-蒙特卡罗方法、数值方法2-有限差分法、校准、最优化、随机控制概论。

　　牛津大学数学与计算金融专业申请条件

　　学术要求：据云学教育集团介绍，要求申请者本科毕业，拥有数学或其相关专业背景，学习过微积分、线性代数、概率论、统计学、偏微分方程等课程，外加至少一定的算法与编程基础。

　　语言要求：雅思总分7.5以上，单项不低于7.0分；托福总分110以上，单项口语不低于25分，阅读与写作不低于24分，听力不低于22分。