爱丁堡大学人工智能可靠吗

　　爱丁堡大学工智能专业(Msc Artificial  Intelligence)的研究借鉴了神经科学，认知科学，语言学，计算机科学，数学，统计学和心理学的知识表示和推理，脑过程和人工学习系统，计算机视觉，移动和装配机器人，音乐感知和可视化的研究。我们的目标是为您提供有关智能系统设计和构建方面的实际知识，以便您可以在各种职业环境中应用您的技能。

　　爱丁堡大学人工智能入学要求

　　2.1学位，信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理或心理学专业背景，需要计算机编程经验。

　　学生本科期间，需要完成相当于60学分的数学，通常涵盖以下科目/主题：微积分、线性代数、离散数学和数学推理和概率。

　　爱丁堡大学人工智能核心课程

　　信息学研究评论、信息学项目提案、Java编程简介、论文

　　另外，学生要选择一个“专业领域”，来决定选修课的内容，“专业领域”包括：

　　智能机器人、代理商，知识和数据、机器学习、自然语言处理

　　选修课程包括但不限于：

　　算法博弈论及其应用、机器学习和模式识别、自然语言理解、机器人：科学与系统、人机交互、软件构架，过程和管理、数据科学的文本技术