伯明翰大学健康数据科学硕士专业面向具有生物医学/医学领域背景的学生,包括临床实习生,以及计算机科学,数学和统计学的学生,学生可以进行自己的分析,同时也可培养下一代尖端的健康数据科学家,他们将能够开发出与最新技术进步相匹配的新工具和方法。伯明翰大学健康数据科学硕士专业非常适合未来的健康数据科学家的需求,使他们能够针对这个快速增长的领域进行分析并开发新颖的工具。学生将广泛了解健康数据科学领域,从医学,生物学,伦理学,医疗保健系统和临床实践,再到数学建模以及计算机科学。他们将能够使用适当的方法和技术,以解决实际的医学和临床问题。
伯明翰大学健康数据科学硕士专业课程设置
1 健康数据科学的计算实践基础 Foundations of Computing Practices in Health Data Science
2 数学与统计学基础 Essentials of Mathematics and Statistics
3 数据分析和统计机器学习 Data Analytics & Statistical Machine Learning
4 基因组学和下一代测序 Genomics & Next Generation Sequencing
5 流行病学和健康信息学 Epidemiology and Health Informatics
6 以患者为中心的真实数据 Patient- focused, Real-World Data
7 跨学科健康数据研究项目 Interdisciplinary Health Data Research Project
伯明翰大学健康数据科学硕士专业入学要求
要求:2:1或同等学历的生物,数学,计算机科学或其他相关学科的本科学位;雅思6.5;