爱丁堡大学信息学院

　　爱丁堡大学信息学院（School of Informatics)是一所世界一流的信息科学研究机构。学院由计算机科学系，人工智能系，认知科学系合并而成。这几个学科在信 息学院已经被 整合为 一个学科，统称Informatics。 信息学院在计算机程序语言、算法、计算机理论、人工智能、自然语言处理、数据库等多个领域位于 世界领先地位。学院是全世界最早开展人工智能研究和教学的学术机构之一。

　　爱丁堡大学人工智能专业

　　据云学教育集团介绍，爱丁堡大学的AI研究中心是英国历史最悠久的AI研究中心，也是世界最好的AI研究中心之一。

　　爱丁堡大学的研究利用神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计学和心理学来扩大知识表示和推理；研究大脑过程和人工学习系统、计算机视觉、移动和装配机器人、音乐感知和可视化。

　　目标是为学生提供智能系统设计和构建方面的实用知识，以便学生可以在各种职业环境中应用所学技能。

　　核心课程：

　　信息学研究评论、信息学项目提案、Java编程简介、论文

　　另外，学生要选择一个“专业领域”，来决定选修课的内容，“专业领域”包括：

　　智能机器人、代理商，知识和数据、机器学习、自然语言处理

　　选修课程包括但不限于：

　　算法博弈论及其应用、机器学习和模式识别、自然语言理解、机器人：科学与系统、人机交互、软件构架，过程和管理、数据科学的文本技术、

　　入学要求：

　　2.1学位，信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理或心理学专业背景，需要计算机编程经验。

　　学生本科期间，需要完成相当于60学分的数学，通常涵盖以下科目/主题：微积分、线性代数、离散数学和数学推理和概率。

　　爱丁堡大学认知科学专业

　　认知科学是一门需求日益增长的学科，爱丁堡是该领域公认的领导者，在自然语言、语音技术、机器人和学习、神经计算和思维哲学方面具有特殊优势。

　　学生将获得神经计算、形式逻辑、计算和理论语言学、认知心理学和自然语言处理的全面基础，通过全面的选修课程，学生可以发展自身的研究兴趣。

　　核心课程：

　　信息学研究评论、信息学项目提案、Java编程简介、论文

　　另外，学生要选择一个“专业领域”，来决定选修课的内容，“专业领域”包括：

　　认知科学、自然语言处理、神经计算与神经信息学

　　选修课程包括但不限于：

　　加速自然语言处理、计算认知神经科学、人机交互、机器学习和模式识别、自然语言理解、神经计算、数据科学的文本技术、生物信息学

　　入学要求：

　　2.1学位，信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理或心理学专业背景；需要计算机编程经验。

　　学生本科期间要有足够的数学课程(60学分)和所选“专业领域”的信息学课程背景。