格拉斯哥大学机器人与人工智能硕士

　　格拉斯哥大学的机器人与人工智能硕士专业主要向学生介绍与其物理环境进行互动的机器人和智能系统开发的主要技术。该课程旨在为学生提供贯穿于核心主题的广泛的课程基础，同时还为学生量身定制灵活性的课程选项，使其可以专注于特定的专业领域。该程序的一个关键优势是其团队和个人项目，它为学生提供了在实际机器人技术中实现算法和设计概念的必要经验。机器人技术和AI的职业前景广阔。随着自动化和AI相关技术的发展，多个行业相信AI和机器人技术将为其公司带来竞争优势，包括将AI用于客户服务，将自动化用于货运行业，或者用于制药，金融服务和投资行业等。毕业后，学生将成为软件工程师，软件开发人员，机器学习工程师，自动化工程师，数据科学家，数据挖掘分析师，大数据工程和商业智能开发人员，机器人技术科学家，AI研究科学家，视频游戏程序员等等。

　　格拉斯哥大学机器人与人工智能硕士主要课程

　　1 自动车辆导航系统 AUTONOMOUS VEHICLE GUIDANCE SYSTEMS

　　2 会话接口 CONVERSATIONAL INTERFACES

　　3 计算社会智能 COMPUTATIONAL SOCIAL INTELLIGENCE

　　4 电脑视觉方法及应用 COMPUTER VISION METHODS AND APPLICATIONS

　　5 网络安全基础 CYBER SECURITY FUNDAMENTALS

　　6 数字信号处理 DIGITAL SIGNAL PROCESSING

　　7 故障检测、隔离和恢复 FAULT DETECTION， ISOLATION AND RECOVERY

　　8 人机交互或人机交互设计与评价 HUMAN-COMPUTER INTERACTION or HUMAN COMPUTER INTERACTION DESIGN AND EVALUATION

　　9 面向数据科学家的机器学习 MACHINE LEARNING FOR DATA SCIENTISTS

　　10 导航系统 NAVIGATION SYSTEMS

　　11 电力电子和驱动器 POWER ELECTRONICS AND DRIVES

　　12 实时嵌入式程序设计 REAL TIME EMBEDDED PROGRAMMING

　　格拉斯哥大学机器人与人工智能硕士入学要求

　　要求：GPA3.0/4.0；雅思6.5（6.0）/托福90（阅读20；听力19；口语19；写作23）

　　学制：1年；

　　学费：23500英镑；

　　申请截止日期：第一轮3月31日；第二轮7月21日