伯明翰大学计算神经科学和认知机器人

　　伯明翰大学的计算神经科学和认知机器人硕士项目旨在整合两个活跃且快速发展的领域，即计算神经科学和认知机器人，为科学问题和技术限制制定创新战略和解决方案。该项目高度跨学科，包括心理学、认知科学、神经科学、计算建模、神经成像、机器人学和患者康复。本课程是为那些有兴趣将神经系统、大脑功能和建模知识应用于人类认知、感知、感觉和运动系统研究的人设计的。它的研究重点是实践模块和实际应用。这门课程适用于既有很强的数量背景的心理学/神经科学的学生，也适用于有希望将他们的知识应用于神经科学的计算机科学和物理学的学生。

　　伯明翰大学计算神经科学和认知机器人主要课程

　　1 心智，大脑和模型 Mind， Brain and Models

　　2 心理学研究计划 Proposing Research in Psychology

　　3 智能机器人 Intelligent Robotics

　　4 先进的机器人 Advanced Robotics

　　5 机器人视觉 Robot Vision

　　6 先进的计算方法 Advanced Computational Methods

　　7 计算方法导论 Introduction to Computational Methods

　　8 先进的脑成像方法 Advanced Brain Imaging Methods

　　9 脑成像基础 Fundamentals in Brain Imaging

　　10 神经科学方法导论 Introduction to Neuroscientific Methods

　　11 神经计算 Neural Computation

　　12 数据科学基础 Foundations of Data Science

　　伯明翰大学计算神经科学和认知机器人入学要求

　　学制： full-time 1年。需要有相关专业背景。

　　学费： 18450英镑。

　　语言要求：雅思：6.5（各项不低于6.0） ；托福：88分（阅读21，听力20，口语22，写作21）。

　　9月，10月入学。7月1日申请截止。