伦敦大学学院数据科学和机器学习

　　伦敦大学学院数据科学和机器学习项目将计算和统计技能与机器学习结合起来，用于解决数据驱动的问题。这一迅速扩大的领域包括深度学习和大规模数据分析，并应用于电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息以及人工智能等相关领域。项目课程包括核心机器学习方法和统计科学导论，以及一套更专业和高阶的课程，包括计算和统计建模。该项目毕业生经常在主要的科技公司和金融公司担任重要角色，如微软研究院、Cisco、德意志银行、IBM和摩根士丹利等。

　　伦敦大学学院数据科学和机器学习主要课程

　　1 应用机器学习 Applied Machine Learning

　　2 机器学习导论 Introduction to Machine Learning

　　3 统计数据科学导论 Introduction to Statistical Data Science

　　4 Birkbeck学院：云计算 Birkbeck College： Cloud Computing

　　5 信息检索和数据挖掘 Information Retrieval and Data Mining

　　6 深度学习导论 Introduction to Deep Learning

　　7 应用贝叶斯方法 Applied Bayesian Methods

　　8 决策和风险 Decision and Risk

　　9 图形模型 Graphical Models

　　10 随机统计 Stochastic Systems

　　伦敦大学学院数据科学和机器学习入学要求

　　学制1年，9月入学，10月开放申请，4月截止申请

　　学费30400英镑

　　均分85以上

　　雅思7（各项不低于6.5）  托福100（阅读和写作24，口语和听力20）