埃克塞特大学人工智能数据科学理学硕士

　　埃克塞特人工智能数据科学理学硕士课程利用我们在埃克塞特数据科学与人工智能研究所的研究专业知识，涉及的领域包括：计算机视觉，知识表示，受生物启发的计算和优化。该学位特别适合有兴趣学习数据科学理论和实践技能，同时又开发人工智能高级技能的毕业生，为一系列激动人心的职业打开了大门。通过本课程，学生将在现有的科学和/或数学知识的基础上，为数据科学应用程序奠定基础的基本数学和计算技术；学习特定应用程序包括网络分析，文本分析和机器视觉以及数据使用的治理和道德方面；学习不同的分析方法以及有效的可视化和演示方法。

　　埃克塞特大学人工智能数据科学理学硕士主要课程

　　1 数据科学导论 Introduction to Data Science

　　2 数据科学基础 Fundamentals of Data Science

　　3 机器学习 Machine Learning

　　4 从数据中学习 Learning from Data

　　5 数据科学研究项目 Data Science Research Project

　　6 自然启发式计算 Nature-Inspired Computation

　　7 进化计算与优化 Evolutionary Computation & Optimisation

　　8 计算机视觉 Computer Vision

　　埃克塞特人工智能数据科学理学硕士入学要求

　　学制1年（全日制），学费20950英镑/年雅思6.5分，各项不低于6分；托福90分，写作不低于21分，阅读不低于22分，口语不低于23分，听力不低于21分9月开学，建议5月4日前提交申请，如招生人数有空缺继续接受申请直至开学