布鲁内尔大学数据科学和分析硕士专业

　　数据正在以前所未有的速度和规模被收集 —— 但是“大数据”用处很小，并没有被“深入洞察”。目前业内人士普遍缺乏发展这种洞察力所需的技能，而且数据分析市场中技术人员的短缺被视为发展大数据的关键障碍。布鲁内尔大学数据科学和分析硕士专业提供了这些技能，布鲁内耳大学数据科学和分析硕士专业提供了理论性强的学术课程和先进商业技术的实践经验，同时还提供了获得业界证书的机会。你将对数据科学领域内的前沿知识形成深刻认识，你的实践技能也会得到培养，这些实践技能将会帮助你在商业、科学和社会中更高效地应用数据科学。

　　布鲁内耳大学数据科学和分析硕士专业入学要求

　　1.学术要求：

　　均分要求：

　　拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。

　　背景专业要求：

　　申请人具有英国一等或二等荣誉学士学位，该成绩通常等同于中国大学四年制本科均分至少70-80。该学位通常具有理科或者工科背景，并且属于计算学科领域。

　　具有业界从业经验(需与该学科领域相关)的申请人会被考虑，学校将对其个人能力进行评价，业界证书也会被考虑(例如由微软和太阳计算系统所提供的证书)。这些申请人可能被要求进行一个面试。

　　2.语言要求：

　　雅思：总分6.5，单项：听力：6.0；会话：6.0；阅读：6.0；写作：6.0

　　布鲁内耳大学数据科学和分析硕士专业就业前景

　　从业界角度来看，数据科学及其相关领域中的技能匮乏正在严重化，越来越多的证据可以证明只一点，正如下面报道和研究中所强调那样：“数据分析市场中技术人员的普遍短缺被视为英国和全球数据分析行业发展的关键障碍”“在一项全球调查中，46%的回复者指出实施数据分析最常见的障碍是员工的短缺。””从现在起到2017年，对大数据从业人员的需求被预测每年将增长13%到23%“数据科学家是21世纪最性感的职业。”“优于竞争对手的企业使用分析策略的可能性比表现差的企业高出5倍。””投资分析行业的企业可以在未来5年为英国经济创造2160亿的产值并创造58，000个新职位学校的硕士项目旨在给你传授就业所必需的素质和可转换技能。随着业界的发展，每一门课的内容也会更新，并且每一门都会有至少一名业内导师来参与该课程的发展与讲授。在业内各领域里，能够有效理解数据并从数据中找到价值的能力越来越重要。因此，数据课程正在变成许多行业的未来，包括汽车、银行、金融企业、能源(例如油和汽)、健康、管理咨询、媒体和新媒体、零售和交通。目前有现在有大量的公司聘用本领域的毕业生，他们非常明确数据科学对哪些部门很重要。这些企业包括了Accenture， AstraZeneca， AXA Insurance， British Airways， Capgemini， Experian， FICO， GE Healthcare， HSBC， nPower， Orange， PayPal， Sopra and Waitrose。在这些企业中，学校的毕业生被聘用的代表性职位有分析顾问、大数据工程师/科学家、商业分析师、临床数据科学家、数据设计专家、数据科学家、开发工程师、企业和/技术架构师、预测分析师、市场/顾客和洞察分析师，量化分析师以及网络分析师。