埃塞克斯大学人工智能硕士课程

　　在埃塞克斯大学人工智能硕士课程中，你将会着重学习人工智能技术与实际应用和项目，包括在在游戏、生物科学、医学人工智能、人工智能工业控制、商业和金融应用程序中的人工智能。学校独特的课程涵盖了理论和人工智能的应用和实践等多个方面，课程学习的重点是:遗传算法、进化编程、模糊系统、神经网络、联结主义系统、混合智能系统。

　　埃塞克斯大学人工智能硕士课程入学要求

　　均分要求：

　　拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。

　　背景专业要求：

　　要求学生至少具有二等乙学士学位或以上的学位; 对于中国学生来说，需要有一个四年制学位(或者相当的学位)，视个人学位情况而定，平均分要达到70%-80%。

　　工作经验要求：

　　无相关要求。

　　作品集要求：

　　无相关要求。

　　其他特殊要求：

　　无相关要求。

　　雅思：总分6.0，单项：听力：5.5;会话：5.5;阅读：5.5;写作：5.5

　　埃塞克斯大学人工智能硕士课程就业前景

　　可从事的工作：该校的课程设计智能软件开辟了就业机会——在银行和企业设计预测系统和电脑游戏公司设计自适应游戏，或在制药公司设计关于给定的药物及其各种交互的智能系统模型，或在重工业设计控制系统。 该校的应届毕业生已经在工业和学术界担任各种高级职位。 该校之前的毕业生现在工作的公司和组织包括: 电子数据系统 辉瑞制药 墨西哥银行 威士国际组织 Hyperknowledge(剑桥) 希腊空军 女性(北京) 联合微电子公司(台湾) 除了专门的就业能力的团队，学校还与大学就业能力和职业中心工作合作，一起来帮助你进一步了解工作经验，实习位置和志愿者机会。