曼彻斯特大学人工智能

　　曼彻斯特大学人工智能专业领域是一个非常成熟的计算机科学的分支，着重于学习使电脑,或机器拥有人工智能的头脑，所以他们能够自己从经验中学习，获得隐性知识，理解人类的自然语言,如英语,阿拉伯语,乌尔都语，来确定图像的内容，一起与人类协同工作，使用人工智能内的技术等去解决问题：他们从经典逻辑统计方法来模拟大脑。

　　这个途径的多样性反映了人工智能，它的自由结合的主题相关了人工智能技术，即理解复杂的数据，从数据中学习、推理和优化,和先进的网络技术。

　　曼彻斯特大学人工智能硕士专业入学要求

　　1.学术要求：

　　学位要求：认可国内网大排名TOP 200的大学，均分80

　　学术背景：计算机科学或其他相关专业（包含50%的计算机科目）

　　2.语言要求：

　　雅思7，单项6

　　曼彻斯特大学人工智能硕士专业课程

　　1.选修课

　　Automated Reasoning and Verification 自动推理和验证

　　Modelling Data on the Web 网络建模数据

　　Principles of Digital Biology 数字生物学原理

　　Introduction to Health Informatics 卫生信息学概论

　　Parallel Programs and their Performance 并行程序及其性能

　　Designing for Parallelism and Future Multi-core Computing 设计的并行性和未来多核计算

　　Data Engineering 工程数据

　　IT Governance IT治理

　　Introduction to Health Informatics 卫生信息学概论

　　Foundations of Machine Learning 机器学习的基础

　　Modelling and Visualisation of High-Dimensional Data 造型和高维数据的可视化

　　Mobile Systems 移动系统

　　Mobile Comminucations 移动交流

　　Text Mining 文本挖掘

　　Computer Vision 计算机视觉

　　Cryptography 密码学

　　Cyber Security 网络安全

　　Software Engineering Concepts in Practice 实践软件工程的概念

　　ontology Engineering for the Semantic Web 语义网本体工程

　　Querying Data on the Web 网络上查询数据

　　Agile and Test-Driven Development 敏捷和测试驱动开发

　　Component-based Software Development 基于组件的软件开发

　　Pattern-based Software Development 基于模式的软件开发

　　2.必修课

　　Research Methods and Professional Skills 研究方法和专业技能