南安普顿大学人工智能专业

　　南安普顿大学人工智能专业课程涵盖了传统象征和次象征方面的基本方面。这一年的学位课程提供广泛的选择，包括智能代理，复杂科学，计算机视觉，机器人和机器学习技术，并帮助开发适合进一步学习或应用程序开发的广泛技能。在这个学位上，您将学习从事人工智能领域的世界级研究人员，如计算机视觉，进化计算，智能代理，博弈论，深度学习和其他机器学习方法。您将开发核心数据分析技能，并探索人工智能和机器学习的传统和最先进方面。

　　南安普顿大学人工智能专业课程

　　Year 1

　　Modules

　　CORE

　　COMP6200

　　MSc Project

　　COMPULSORY

　　COMP6203

　　Intelligent Agents

　　COMP6231

　　Foundations of Artificial Intelligence

　　ELEC6211

　　Project Preparation

　　OPTIONAL

　　COMP3212

　　Computational Biology

　　COMP6202

　　Evolution of Complexity

　　COMP6207

　　Advanced Intelligent Agents

　　COMP6208

　　Advanced Machine Learning

　　COMP6211

　　Biometrics

　　COMP6212

　　Computational Finance

　　COMP6215

　　Semantic Web Technologies

　　COMP6216

　　Simulation Modelling for Computer Science

　　COMP6223

　　Computer Vision (MSc)

　　COMP6237

　　Data Mining

　　COMP6241

　　Advanced Topics in Human-Systems Interaction

　　COMP6245

　　Foundations of Machine Learning (MSc)

　　COMP6246

　　Machine Learning Technologies (MSc)

　　COMP6247

　　Reinforcement and online Learning

　　COMP6248

　　Deep Learning

　　ELEC3201

　　Robotic Systems

　　ELEC6212

　　Biologically Inspired Robotics

　　ELEC6213

　　Image Processing

　　南安普顿大学人工智能专业入学要求

　　1.学术要求：

　　学术要求，2.1 等同于国内均分75-88，具体根据本科大学层次而定

　　背景要求，计算机科学，计算机编程，软件工程，人工智能，数学与计算，包含线性代数(或其他数学模块)及编程语言科目

　　2.语言要求：

　　雅思6.5，单项6

　　托福92，口语23，阅读22，其他21

　　PTE62，单项58

　　CAE176，单项169