巴斯大学数学科学硕士

　　巴斯大学数学科学硕士课程为你提供了成为一个拥有强大数学基础的行业专家的工具。您将了解到实现有效数据科学所需的科学和技术的平衡组合；学习到具有普遍相关性的强大统计基础，并开发出关于概率机器学习技术的专业知识；获得软件技术的专业知识，这些技术是将这些知识应用到实践中，解决小型和大型数据集的挑战的关键。此学科有两种学制，一种带实习年，学制为两年。另一种没有实习，则只有一年。

　　巴斯大学数学科学硕士专业课程

　　1.选修课：

　　Bayesian machine learning

　　Neural computation

　　Reinforcement learning

　　2.必修课：

　　Applied data science

　　Statistics for data science

　　Machine learning 1

　　Software technologies for data science

　　Applied data science

　　Machine learning 2

　　Research project preparation

　　3.论文

　　学生将根据对相关研究工作的广泛回顾，分析可能的问题解决方案，并选择适当的方式和方法。在大多数情况下，这个项目将是一个综合分析和计算方法来解决或研究一个重大的计算机科学问题。项目的风格有些可能是基于经验的，有些可能是纯理论性的。项目完成后，将提交一份全面的论文。

　　巴斯大学数学科学硕士专业入学要求

　　1.学术要求：

　　学术要求，2.1，等同于国内大学均分75-85，具体根据本科学校层次而定

　　背景要求，计算机科学与强大的数学重点，数学或任何联合数学学科。统计学、物理学、天体物理学、工程数学或其他科学学位，

　　有足够的基础数学也适用。我们也会考虑其他有足够数学内容的科目。有编程经验者优先。

　　2.语言要求：

　　雅思6.5，单项6

　　托福90，单项不低于21

　　PTE62，单项不低于59