伦敦大学学院统计专业

　　伦敦大学学院统计专业覆盖了统计学的基础方面，课程内容具有数学上的严谨性和相关性，本项目的学生同时可以选修信息检索、生物信息学、量化金融方面的课程。

　　伦敦大学学院统计专业课程

　　1.选修课：

　　Advanced Topics in Machine Learning ：(机器学习中的高级话题)

　　Affective Computing and Human-Robot Interaction ：(情感计算和人机交互)

　　Applied Bayesian Methods ：(应用贝叶斯方法)

　　Applied Machine Learning： (应用机器学习)

　　Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models ：(概率模型中的近似推断和学习)

　　Bioinformatics ：(生物信息学)

　　Computational Modelling for Biomedical Imaging： (生物医学成像的计算模型)

　　Forecasting： (预测)

　　2.必修课：

　　Supervised Learning ：(监督学习)

　　Statistical Modelling and Data Analysis ：(统计建模与数据分析)

　　Graphical Models or Probabilistic and Unsupervised Learning ：(概率图模型和非监督学习)

　　伦敦大学学院统计专业申请条件

　　1.学术要求：

　　均分要求：拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。

　　背景专业要求：申请人在一个数学要求高的学科中获得英国二等甲荣誉学士或者以上的学位，例如统计学、数学、物学；该成绩通常等同于中国大学四年制本科均分85以上。

　　相关的工作经验也会被考虑。申请的学生必须能够轻松运用本科数学；特别重要的是申请人将会学习本科中等级别的统计学知识申请人也应该熟练掌握线性代数和多元微积分。

　　2.语言要求：雅思：总分6.5，单项：听力：6.0；会话：6.0；阅读：6.0；写作：6.0