南安普顿大学数据科学专业

　　南安普顿大学数据科学课程帮助您成为一名熟练的数据科学家，培养您的专业知识，这些知识对于掌握现代数字化授权组织所特有的庞大且不断复杂的信息环境至关重要。这通常与许多核心专业领域相关联，从运行高性能计算集群和基于云的基础架构的能力，到设计和应用复杂的大数据分析技术所需的专有技术，以及创造力参与设计强大的可视化。

　　南安普顿大学数据科学专业课程

　　Year 1

　　The first semester consists of three compulsory modules and one optional module. The second semester con

　　sists of the compulsory Project Preparation module and three optional modules.

　　Modules

　　CORE

　　COMP6200

　　MSc Project

　　COMPULSORY

　　COMP6234

　　Data Visualisation

　　COMP6235

　　Foundations of Data Science

　　ELEC6211

　　Project Preparation

　　ELEC6238

　　Research Skills and Practice

　　OPTIONAL

　　COMP3211

　　Advanced Databases

　　COMP3212

　　Computational Biology

　　COMP6202

　　Evolution of Complexity

　　COMP6203

　　Intelligent Agents

　　COMP6207

　　Advanced Intelligent Agents

　　COMP6208

　　Advanced Machine Learning

　　COMP6212

　　Computational Finance

　　COMP6214

　　Open Data Innovation

　　COMP6215

　　Semantic Web Technologies

　　COMP6216

　　Simulation Modelling for Computer Science

　　COMP6217

　　The Science of online Social Networks

　　COMP6231

　　Foundations of Artificial Intelligence

　　COMP6237

　　Data Mining

　　COMP6239

　　Mobile Applications Development

　　COMP6241

　　Advanced Topics in Human-Systems Interaction

　　COMP6244

　　Cloud Applications

　　COMP6245

　　Foundations of Machine Learning (MSc)

　　COMP6246

　　Machine Learning Technologies (MSc)

　　COMP6247

　　Reinforcement and online Learning

　　COMP6248

　　Deep Learning

　　FEEG6003

　　Advanced Computational Methods II

　　MATH6157

　　Applied Statistical Modelling

　　WEBS6201

　　Foundations of Web Science

　　南安普顿大学数据科学专业入学要求

　　1.学术要求：

　　学术要求，认可国内336所大学，等同于国内均分75-78-80，具体根据本科大学层次而定。

　　背景要求，相关专业，如计算机科学，计算机工程，软件工程，数学/统计专业，且所学科目包含

　　1 至少一门编程语言科目（Python，HTML，Javascript，PHP，MySQL，Hadoop，Spark或相关）

　　2 至少一门高等数学科目

　　2.语言要求：

　　雅思6.5，单项6

　　托福92，口语23，阅读22，其他21

　　PTE62，单项58

　　CAE176，单项169