爱丁堡大学数据科学

  爱丁堡大学数据科学是关于从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统的学习;以及对这些原则的应用和使用。现在几乎所有科学,社会和商业活动中都会产生大型的数据集合,从分子生物学到社交媒体,从可持续能源到卫生保健。

  爱丁堡大学数据科学专业课程

  1.选修课:

  在以下每个领域中至少有一门:

  Machine Learning, Statistics and Optimization

  Databases and Data Management

  Applications

  You can take up to two courses from other schools

  2.必修课:

  Informatics Research Review

  Informatics Research Proposal

  Dissertation

  爱丁堡大学数据科学专业申请条件

  1.学术要求:

  均分要求: 211/985 80% ; 双非 85%

  背景专业要求:具有等同于英国二等甲荣誉学士或以上的学位,且本科所学专业为信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学相关学科;计算机编程的经验相当于编程入门课程和在数学方面特定的训练:基本的微积分(分化和成)和线性代数(向量和多维矩阵)。立思辰留学介绍,通常等同于中国大学4年制本科均分80-85分以上。

  2.语言要求:雅思:总分6.5,单项:听力:6.0;会话:6.0;阅读:6.0;写作:6.0

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[爱丁堡大学数据科学] 文章生成时间为:2020-01-17 17:51:05
爱丁堡大学(The University of Edinburgh)
  • 院校名称:爱丁堡大学
  • 学校类型:公立大学
  • 建校时间:1583年
  • 世界排名:20 世界排名:25
  • 学生人数:30000人
  • 院校地址:The University of Edinburgh, Old College, South Bridge, Edinburgh, EH8 9YL
  • 中文介绍:http://school.liuxue360.com/uk/ed/
  • 爱丁堡大学(The University of Edinburgh)是坐落于苏格兰首都城市爱丁堡的一所古老学府,是英国第六古老的大学,也是英国乃至世界上享有美誉的学校。由于学校有一套严...…[详细介绍]

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