伦敦大学学院硕士申请条件

　　伦敦大学学院硕士申请条件

　　学历要求

　　国内大学本科毕业，获得学士学位 ；

　　中国大陆985或211院校；

　　在校加权均分85分（国内985大学）或 90分（国内211大学）；

　　英语要求：

　　IELTS（平均）： 7.0

　　6.5/单项不低于6.0：个别理工科/建筑/制药学/化学；

　　7.0/单项不低于6.5： 多数理工科和个别文科/医学/神经学/计算机科学/管理学/金融；

　　7.5/单项不低于6.5：多数文科和少数理工科/法律/历史/临床医学。

　　伦敦大学学院金融学

　　UCL金融学涵盖了支撑金融部门内部运作的全部关键金融领域，如公司金融、投资组合管理、兼并和资产剥离等，学生能够学到专业技能进行理解、分析、硬边数据解释，并能学会有效沟通，提升个人领导力等,，利用数学建模来预测市场行为，将来能够在全球任何一个金融中心，如纽约、伦敦、东京等从事工作。 [46]

　　而金融相关专业，原分属于其他各大学部，现由管理学院统一领导，与经济学院、计算机学院、数学学院共同授课。以下为相关课程：

　　1. 金融学硕士（Finance MSc）

　　学科方向为管理领域（Subject area:Management），学部为大工程科学学院（Faculty:Engineering Sciences?），该专业会由管理学院和经济学院共同授课，核心课程部分包含：金融数学、金融计量经济学、高级衍生品建模及投资组合理论、高级金融计量法、大数据分析、固定收益建模

　　该课程需要学生以大量的数理能力为基础，进行大量的金融数据分析，因为其目的是培养能够在包括多种类型的银行、投行、对冲基金公司、资产治理公司、保险公司、信用评级机构、经纪人代理公司、和大中小型金融公司专门从事通用和定制的产品和服务的金融界人才。

　　2. 金融风险管理（Financial Risk Management MSc）

　　3. 金融系统工程（Financial Systems Engineering MSc）

　　4. 计算金融学（Computational Finance MSc）

　　以上三个专业方向为计算机科学（Subject area:Computer Science），均在计算机科学院下开设，行政隶属于大工程科学学院（Faculty:Engineering Sciences）。该类专业要求学生来自于数学、统计或计算科学、金融、物理专业等，最好能掌握编程技能，培养方向在金融软件、产品开发、金融预测分析等领域。

　　5.金融数学（Financial Mathematics MSc）

　　专业方向为数学领域（Subject area:Mathematics），在数学学院下开设，行政隶属于数学与物理科学学院（Faculty:Mathematical and Physical Sciences），倾向于拥有数学、工程背景的学生申请。

　　伦敦大学学院计算机学院

　　立思辰留学360介绍，根据美国USnews排名2016全球大学专业排名，伦敦大学学院计算机科学专业排名全欧洲第二，全英国第一。伦敦大学学院在人工智能和机器学习领域有世界领先的研究实力。计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所以及盖茨比计算神经科学等相关院系和机构通力合作，在神经网络研究，数字信号处理，机器学习和人工智能，计算机图形学和人机交互，医学图像和信息处理的研究上，保持领先地位。从事的科研项目与工业界，诸如谷歌、IBM与微软等保持着密切的合作。在相关领域，已经有多家科技公司诞生。

　　1973年，UCL成为阿帕网（ARPANET）的第一个国际链接，阿帕网是互联网的前身。

　　戴密斯·哈萨比斯在伦敦大学学院计算神经科学博士学位，与伦敦大学学院计算机系讲师大卫·席尔瓦，共同创办了机器学习与人工智能公司DeepMind，两人均为AlphaGo创始人。大卫·席尔瓦成为伦敦大学学院讲师之后，在伦敦大学学院盖茨比计算神经科学中心继续他的研究。

　　以下为部分学位专业：

　　计算机科学（Computer ScienceMSc）

　　计算统计和机器学习（Computational Statistics and Machine Learning MSc）

　　计算机图形学（Computer Graphics MSc）

　　数据科学与专业化(计算机科学)（Data Science (with specialisation in Computer Science) MSc）

　　信息安全（Information Security MSc）

　　机器学习（Machine Learning MSc）

　　机器人和计算技术（Robotics and Computation MSc）

　　软件系统工程（Software Systems Engineering MSc）

　　虚拟现实（Virtual RealityMSc）

　　网络科学和大数据分析（Web Science and Big Data Analytics MSc）

　　计算金融（Computational Finance MSc）

　　金融风险管理（Financial Risk Management MS）