《我的前半生》这部剧终于结局了,让人印象最深的就是剧中人物的消费水平啊!
罗子君的买买买,贺涵的浦东别墅,还有200多万的宝马7系,唐晶30多万的宝马2系,每对耳钉饰品基本都过万……
立思辰留学360小编一直在想,究竟这种咨询公司是做什么的?工资很高吗?怎么进去……
1、剧中的咨询公司是做什么的?
首先,咨询有细分的,有财务咨询、IT咨询、战略咨询等等。
金字塔尖的是战略咨询,剧中就是这种公司。
做什么,就是大家通常意义上的战略,企业的方向是什么,怎么发展,在哪个国家地区发展,哪个行业等等。
基本上就是做什么,要不要做,怎么做,你来帮我做。
2、剧中咨询公司的原型是哪个?
麦肯锡(McKinsey)、波士顿咨询(BCG)和贝恩咨询(Bain)被誉为全球最顶级的三大战略咨询公司,被行业内称做“MBB”。
剧中小三凌玲的扮演者吴越接受采访时说,开拍之前他们曾去麦肯锡体验生活。
剧中比安提应该是业界大咖,原型是“MBB”这样的国际咨询巨头。
辰星是刚发展起来但是很有上升潜力的公司,属于第二或第三梯队的咨询公司,比如说奥纬咨询(Oliver Wyman)、科尔尼管理咨询公司(A.T. Kearney)等。
3、咨询公司的收入有多高?
传说中麦肯锡实习是4万每月,是真的吗?
剧中贺涵级别最高,是高级合伙人,空运来几万元的好鱼配美酒陪佳人,和国际巨头企业家称兄道弟,坐拥千万元豪宅……尽显行业风光。
什么是高级合伙人?
在一些人的概念中,初期一起创办公司的才是合伙人。
而剧中的合伙人是一种高管职位,只要资历、资源足够,就有可能晋升为合伙人。
2015年有篇文章《麦肯锡的“晋升与出局激励法”》提到麦肯锡的职位晋升之路:
一旦进入麦肯锡公司,人员的晋升与出局有严格的规定:从一般分析员做起,经过两年左右考核合格升为高级咨询员,再经过两年左右考核升至资深项目经理,这是晋升董事的前身。此后,通过业绩审核可升为董事(即合伙人)。所以,一个勤奋、有业绩的人在6~7年里可以做到麦肯锡董事,但是在他每一个晋升的阶段,如果业绩考核并未达到要求,就要被OUT(离开麦肯锡),即“不晋升就退出”。有调查显示,在麦肯锡,最多只有2%的经理能最终跻身精英行列。
美国雇主评价网站Glassdoor曾统计了麦肯锡15个职位的总收入,包括年薪和奖金:
1. 行政助理(Executive Assistant): $59,425
2. 研究分析师(Research Analyst): $68,430
3. 投行分析师(Investment Banking Analyst): $78,957
4. 商业分析师(Business Analyst): $86,687
5. 高级研究分析师(Senior Research Analyst): $88,928
6. IT商业分析师(IT Business Analyst): $99,636
7. 高级商业分析师(Senior Business Analyst): $106,061
8. 助理咨询顾问(Associate Consultant): $151,371
9. 专员助理(Practice Specialist): $152,850
10. 咨询顾问(Associate): $162,911
11. 高级咨询顾问(Senior Associate): $176,489
12. 管理咨询顾问(Management Consultant Associate): $198,977
13. 项目经理(Engagement Manager): $229,158
14. 高级项目经理(Senior Engagement Manager): $233,451
15. 副董事(Associate Principal): $376,333
贺涵的级别在这些职位之上,年薪应该在千万以上。唐晶应该是14级,年薪200万左右。
不过,这种咨询公司,薪水都不算什么,重要的项目提成,项目千万、甚至几千万,提成非常可观。
总的来说,实习期4万,应该是达不到。但是到了中层乃至高层,就是大家无法想象的数字。
转行还来得及吗?
4、选什么专业可以进入咨询公司
成为贺函、唐晶的同事呢?
同样蠢蠢欲动的你,是不是已经开始准备简历了?
如果不是“清北交复”的毕业证,基本可以洗洗睡了。
不过,还有另外一条出路,去国外留学啊!
我现在转行是来不及了,不过目测商业分析BA专业要火了,Business analysis 专业你心动没?
专业介绍:
商业分析(Business Analysis,简称BA)是运用分析工具研究大数据信息,搭建数据分析与商业管理的桥梁,指导商业决策的一门新兴学科。
随着互联网的发展,越来越多的数据产生,而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺,在这种趋势下,有不少学校开始开设BA专业。
商业分析硕士(Master of Science in Business Analytics)主要是将大量复杂数据,经过定量方法和应用分析转换为合理清晰,便于管理的信息,从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术,应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论,商业统计方法,商业流程模型,商业决策模型,数据管理,运营管理等,并整合一些商科基础课程,如商业沟通技巧,领导力,市场营销,供应链管理等。这就是今后的数据科学家索要学习的内容了,以上课程可以分为三大类,商科基础课程,技术类基础课程与专业课程。
数据科学家应具备的知识与技能要求非常高,从美国各大学的专业课程中的核心、必修、选修科目加上毕业设计(Capstone)的设置情况,我们可以获得一些启示,可将数据科学家应具备的知识与技能归纳为“技术硬指标”和“人文软实力”两个方面。
技术硬指标方面主要有以下要求:
(1)数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。
(2)统计学。掌握相关性分析、多元回归,揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模,会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。
(3)编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力,如:Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。
(4)数据库。熟练掌握SQL,关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库,如:Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。
(5)分布式计算系统:熟悉Apache产品族,钻研NoSQL平台,了解Apache Cassandra和MongoDB的优缺点,动手实践Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不断出现的新系统。
(6)数据挖掘。数据挖掘是跨学科的,借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。
(7)数据建模。从ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始,掌握建模技术和方法。
(8)预测建模
(9)机器学习。
(10)数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。
软实力方面主要有以下要求:
(1)专业领域知识。对某行业及其数据非常了解,诸如医药、政府、零售、制造业等。
(2)创造力和求知欲。有创造力的数据科学家都是充满好奇心的,需要出众的发现能力。(3)善于包装会编故事。将复杂的数据包装后像讲故事般娓娓叙述出来。
(4)顺利执行项目、保证实现目标的项目管理能力。
(5)保护数据隐私的道德。
(6)通过简短的交流能达到目的的能力,称为电梯间交流(elevator speech)能力。
所学课程:
就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此,这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高,以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例,原来为工程系的学生占37% ,原来为商科的学生和数学系的学生各占17%,有15%的人原来是就读于经济学,另外12%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。
商业分析名校列举:
开设商业分析类专业的名校有,帝国理工学院Business Analytics;萨里大学MSc Business Analytics;兰卡斯特大学Advanced Financial Analysis MSc、Business Analytics MSc;拉夫堡大学Business Analytics Consulting MSc;巴斯大学Business Analytics;南安普顿大学MSc Business Analytics and Finance、MSc Business Analytics and Management Sciences (part-time) (2 years);爱丁堡大学Business Analytics MSc;肯特大学Digital Marketing and Analytics (subject to approval)MSc、Business Analytics MSc;埃塞克斯大学MSc Business Analytics;斯特拉斯克莱德大学MScBusiness Analysis & Consulting;伦敦城市大学MSc Business Systems Analysis & Design;斯特林大学MSc Data Science for Business、Investment Analysis
就业分析:
英国大学本科商业分析专业毕业生适合商务管理,项目管理分析,商业分析师,系统分析员等职位,虽然是新兴专业,但有非常不错的就业前景,毕业生起薪为6.5万英镑以上。
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