引言：曾经有位美丽的波斯公主，她到了适婚年龄，要选驸马。候选陌生男子100名，百人以随机方式从公主面前逐一经过。每当一位男子在公主面前经过时，公主或选他为驸马，或不选。先前未被选择的，公主不可再选。如果前99人公主都看不中的话，她必须选择第100名男子为驸马，无论此人怎么样丑陋，这似乎是一个很纠结的选择。
如何“选驸马”
现在作为一名计算科学家，任务是，给公主设计选择方法，让她有最高概率选到百人中最英俊的男子为驸马。那么怎么选择最佳的方案呢？
最佳选法是 pass 掉最开始的 100/e 名男子（e = 2.718… 是自然对数，即 100/e 约等于 37）。但是记录下这 37 名男子中最英俊者。之后鱼贯而来的男子中，出现的第一位英俊程度超越所有前 37 人者，即为驸马。如果人都走光了，也没出现这么一位 Mr. Right，那么就只好选择第 100 位男子。
正解后面的思考方法
数学的推论且不论，这个答案背后是一个可为广泛应用的思考方法。公主选择的难处在于她不知道这百人的英俊程度是怎样分布的，是在怎样一个范围内。所以她最佳的策略是，pass 掉最初 37 位男子，但是把他们看成一个有代表性的 sample，从而了解这百人相貌的大致分布。然后在这个认知的基础上进行选择。
真实的谈情说爱当然不是一个简单的选美。普通人也不能像波斯贵族那样要谁有谁。但是思维方法共通。假如你是一位女生，第一次恋爱的时候，也许你觉得男朋友不够细腻，不解风情。但你无法判断的是，是否天下男生大多如此，还是你特别倒霉碰到这样的极品「3」。你唯有试过三个五个后，才能够对男性这个物种有个全局的判断。所以，当你和第一任男朋友分手后，大可不必悲天悯人，亦或对天下男人失望。正确的态度是：okay，我现在有一个 data point, 现在我来找些更多的data points.
从十七世纪的牛顿创立高等数学，创作《自然哲学的数学原理》，一直到19世纪来自英格兰皮匠的儿子乔治布尔，创立布尔代数，为符号逻辑奠定基础，再到现代科学计算机之父，出生于英国西敏市帕丁顿的“阿兰·麦席森·图灵”。英国作为世界上科研产量最高的国家之一，一直拥有着国际计算科学的最高水平。
英国的高等教育起源于800多年前，有悠久的历史和古老的传统，其种类齐全，结构完备。无论是科研质量还是毕业生质量在世界上都名列前茅，一直享有盛誉。
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