专业解读：EEE,，电气与电子工程

　　电气与电子工程 (Electrical & Electronic Engineering, EEE) 是许多英国大学常见的一个院系类别，这也是很多国内学生申请的热门专业类型。留学360表示，英国有不少工科强校，有能力的同学都可以来冲击一下~

　　帝国理工学院 (IC) 作为著名的工科强势高校，在CUG专业排名上仅次于剑桥大学，位居第二。它开设有4个硕士项目课程，分别是模拟与数字集成电路设计(Analogue & Digital Integrated Circuit Design) ，通信技术与信号处理(Communications & Signal Processing) ，控制系统 (Control System) ，以及2015-2016学年新开设的专业未来电力网络(Future Power Network) 。不过作为顶级名校，IC的入学要求也是很高的，对于英国本科背景的学生要求成绩在1st class，甚至最好是最后一年成绩在75%以上，最终的个人项目在71%以上；至于中国学生，必须是211大学毕业，成绩在85%以上；若是中英大学合作项目背景，则会参照英国大学的成绩和学位。雅思成绩的要求是6.5/6.0，不需要提供ATAS证书。

　　南安普顿大学(Southampton) 一直以其工程和计算机专业闻名，它的EEE和CS是在一个院系下的，统称Electronics & Computer Science (ECS)，因此这里有非常多的交叉学科，除去CS方面的课程之外，还有诸如人工智能等专业，而EEE方面也有非常多的专项课程，例如嵌入式系统(Embedded Systems) ，关于电力工程的能源和可持续性 (Energy & Sustainability with Electrical Power Engineering) ，片上系统 (System on Chip)，系统、控制和信号处理(System, Control & Signal Processing)，无线通信技术 (Wireless Communications)，还有微电子学方面的交叉学科项目如微电子机械系统 (MicroElectroMechanical Systems, MEMS)，微电子系统设计(Microelectronics System Design)，纳米电子学与纳米技术(Nanoelectronics & Nanotechnology)，这些专业的申请条件基本都是本科成绩2:1以上，专业背景为数学、计算机、物理或工程领域，雅思要求在6.5/6.0以上。

　　布里斯托大学 (Bristol) 的电气与电子工程学院，开设了各类通信技术和信号处理的专业课程，如通信网络和信号处理(Communication Networks & Signal Processing)，图像与视频通信和信号处理(Image & Video Communication & Signal Processing)，光纤通信技术与信号处理(Optical Communications & Signal Processing)，无线通信系统与信号处理(Wireless Communication Systems & Signal Processing)，此外还有与计算机科学学院合办的高级微电子学和系统工程(Advanced Microelectronics & Systems Engineering)，这些专业要求申请者持有2:1以上的背景为计算物理或工程专业的本科学位，雅思成绩在6.5/6.0以上。

　　萨里大学 (Surrey) 的电气与电子工程学院开设的专业也非常多，其中比较引人注目的是空间和卫星方面的专业，例如手机与卫星通信技术(Mobile & Satellite Communications)，微信通信工程 (Satellite Communications Engineering)，空间工程 (Space Engineering)等。此外还有各类专业项目，乃至交叉学科专业项目，涵盖了各种应用领域，如通信网络和软件(Communications Networks & Software)，计算机视觉 (Computer Vision)，医学成像(Medical Imaging)，移动通信系统 (Mobile Communications Systems)，多媒体信号处理和通信技术(Multimedia Signal Processing & Communications)，纳米技术和纳米电子设备(Nanotechnology & Nanoelectronic Devices)，射频与微波系统工程 (RF & Microwave Systems Engineering)，信号处理与机器智能 (Signal Processing & Machine Intelligence)，都是实践性非常强的专业课程。