商业分析人才缺口达150万!

  现在留学的成本也越来越高,说个现实一点的话题,大部分留学生都希望将来毕业能找到一份高薪的工作。现在这样的工作好像越来越少,除了销售、互联网以外,其实最有价值的选择之一就是去读商业分析专业。互联网公司如腾讯,咨询公司如麦肯锡,早已经开始疯狂吸收商业分析人才。

  麦肯锡《大数据行业报告》指出,未来6年,全球商业分析人才缺口将达150万,这个就业前景可以说是十分广阔了。目前,商业分析(BA)起薪已达7万刀,折合人民币将近50万元。但是这么好的专业当然也是很抢手的,大概是十个留学生里,有6个都想要申请的程度。那么英国哪些学校商业分析专业比较好呢?申请条件又是什么呢?我们一起来看看!

  1、帝国理工学院

  有人说如果硬要给英国的商业分析项目排名分梯队,大概可以分成两类,帝国理工和其他。IC的BA简直强到离谱,和其他学校完全不在一个境界上,就算和美国的几个神级项目比(比如MIT,UT-Austin)也可以抗衡。

  IC开设的商业分析项目精彩之处在于独特的2+9+5课程设置,即2门先修、9门核心、5门选修,涉及的领域之广令人咋舌,尤其在技巧方面相当深入,数据结构、算法、计算机语言等等都是重点。当然课程量是一年时间17门硬课加实习,学霸进去也觉得不轻松。

  必修课:数据分析入门、数据分析工具、统计和计量经济学、优化和决策模型、数据库和分布式系统、网络分析、机器学习、可视化、顶石业务分析组的项目、业务分析报告等

  入学要求:

  学术成绩:国内基本以985为主,并且是定量学科的学士学位(数学、统计、计算机、工程等)

  雅思要求:7.0(6.5);

  2、伦敦大学学院

  该项目由UCL管理学院与计算机科学院联合授课,结合了探索数据和业务分析,如决策制定、营销、运营等业务领域。学生将掌握强大的量化和分析技能,深入了解公司如何使用数据制定决策并提高业务绩效,以及具有领先业务分析工具的实践经验。

  必修课包括:编程业务分析、数据分析、信息检索和数据挖掘、辅导学习概论、NLP统计

  入学要求

  学术成绩:英国2:1学位,GPA要求85%。要求本科是计算机、工程、数学、物理、管理学等

  雅思要求:7.0(6.5);

  3、华威大学

  华威大学商学院也是英国最早开设商业分析专业的商学院之一。华威商学院所开设的商业分析专业对于数据分析的应用更加重视,绝大部分课程都与数据处理和数据分析有关,可以说是实用性非常强的一门课程。一共需要学习4门必修课,4门选修课。

  必修课包括:实践分析、电子表格建模、业务统计、运筹学建模。据就读小伙伴说,专业接近于统计学,也算是商科和计算机的结合。

  入学要求

  学术成绩:英国2:1学位,相关专业背景

  雅思要求:7.0(最多只能两个单项低于7)

  4、伦敦玛丽女王大学

  伦敦玛丽女王大学以英国玛丽王后命名,是世界一流研究型大学,英国常春藤联盟罗素大学集团成员、英联邦大学联盟成员。伦敦玛丽女王大学是享有国际声誉的伦敦大学联盟中规模最大的学院之一,同时也是伦敦大学联盟中唯一一个将教学、研究及住宿场所都设于伦敦中心的校园式大学。BA专业是商业管理学院和数学学院联合开的新项目,在伦敦和巴黎都有相关校区,可以很好的学习R语言和SQL语言的运用。

  必修课程:商业分析的领导技能、战略分析、数据分析、商业分析编程、商业分析大师班、商业分析实验、商业智能SAS

  入学要求

  学术成绩:英国2:1学位,GPA70-88%左右。要求数学统计相关课程的学习背景

  雅思要求:7.0(6.0)

  5、兰卡斯特大学

  兰卡斯特大学管理学院是拥有三重认证(AASCB, AMBA,EQUIS)的英国20所顶尖商学院之一,全球仅有75所商学院通过。

  而对于BA专业,项目已经设立有4余年了,被认为是英国第一个在此领域的专业。学生在学习中对于数据分析、决策的分析能力都会有显著的提高,课程的含金量还是相当不错的。

  学校的缺点就是地理位置不好,在英格兰西北部的小镇,耐不住寂寞的同学谨慎决定。

  入学要求

  学术成绩:英国2:1学位;本科统计学、计算机科学专业最好;

  雅思要求:6.5(6.0)

  6、埃塞克斯大学

  埃塞克斯大学商学院更是获得了双重认证,在商业管理领域的排名居全英前25名,据说商学院的一大特色是首创了创业学课程,致力于培养大有创新精神的年轻创业者与管理者。在科尔切斯特校园的Knowledge Gateway创业园区,吸引了英国东部众多企业、创业者与投资者,以及成为了享誉全英乃至世界的中小型企业创业热点区域。

  入学要求

  学术成绩:英国2:2学位,GPA要求71-81%。要求本科是商科、工程、科学类,修过代数、微积分与统计学课程。

  雅思要求:6.5(5.5);

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